从低空数据的运用场景，不难看出其呈现出鲜明的多元化特征：

1.多维性：低空数据的价值体现在其多维性上，即从多个维度共同刻画一个完整的低空活动场景，形成该活动的“数字孪生体”。从时空维度：每一条低空数据都天然携带高精度的时间戳和三维地理坐标，共同构成四维时空信息。从状态感知维度：数据包含了飞行器自身的姿态、空速、电压、电机转速等实时运行状态参数，是判断飞行健康与安全的关键。从环境感知维度：通过机载传感器（如摄像头、LiDAR、气象传感器）获取外部环境信息，包括视觉影像、三维点云、温度、湿度、风速风向等，使飞行器能够感知并适应复杂环境。从任务与业务维度：数据还承载了具体的业务信息，如物流订单详情、巡检目标标识、拍摄任务指令等。

2.多样性：低空数据的多样性体现在其数据类型的极其丰富与结构上的异构性。数据类型上，通过各种数字化应用场景可以获取不同的数据信息。例如，在物流配送场景中，获取的数据类型包括物流路线、配送信息、地面交通、房屋布局、气象数据等。数据形式上，低空领域数据包括文字、图像、音频、视频等。在数据结构上，低空数据包括结构化数据和非结构化数据，例如飞行遥测数据（高度、速度等）格式规整，易于处理的可以作为结构化数据进行存储；但在测绘、巡检场景下，通过传感器和摄像头等组件采集的数据，通常以非结构化方式存储。当然，借助自然语言处理、机器学习等技术也可将非结构化数据转化为结构化数据进行存储，也将更有益于数据服务的二次“创作”。

3.实时性：因实时性直接关联到飞行安全与运营效率，因此低空数据的实时性是区别于许多其他领域数据的显著特征。例如，物流配送的进度更新、巡检画面的实时回传，需要在极短的时间内完成，以保障服务质量与用户体验。

4.高敏性：低空领域涉及的数据类型广泛，一架无人机在低空飞行时，其收集的数据不仅涵盖设备运行数据、用户身份信息，还可能包括传感器自动采集的风力、温湿度等环境数据、测绘数据、地理坐标、地面布局、道路交通等。随着《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》等相关法律法规的相继出台，上述数据均可能落入有关法律法规的监管范畴。其中，如果涉及高精度测绘数据、重力异常成果等数据，且该等数据属于未公开的信息，则可能构成《中华人民共和国保守国家秘密法》的监管范畴；如果是与能源设备、交通枢纽等机构相关的数据，可能因为主体属于关键信息基础设施运营者，或数据涉及能源设施、政务机关位置、影响国家安全的技术参数等，则属于《网络安全法》《数据安全法》中定义的“重要数据”监管范畴。

企业可以通过对低空数据集进行深度分析，并借助人工智能算法进行深度挖掘，以此将低空数据转化为具有商业决策和预测功能的信息产品。具体价值可以通过三种层次实现：

1.数据服务：企业可以向政府或其他企业提供基于无人机采集的原始或初步处理后的巡检报告、测绘成果、实时直播等数据服务。但在此过程中需要考虑拟提供的数据信息是否涉及国家重要信息或保密信息，是否涉及第三方权利主体等，在未获授权情形下属于侵权行为。

2.数据产品：企业通过对原始数据进行清洗、标注、分析与建模，形成标准化的、可复用的数据产品或解决方案。例如，将长期积累的农林数据开发成“作物健康指数模型”，作为数据产品向农场主提供服务。

3.数据资产化：当数据产品能够被确权、被可靠地计量、并预期能带来持续经济利益时，便具备了成为企业“数据资产”的条件。在财务报表中予以确认和计量，甚至可以作为融资抵押物，从而盘活企业数据价值。伴随《中共中央、国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》（以下简称“数据二十条”）的发布，创设性地构建了数据持有权、数据加工使用权、数据产品经营权分置的产权运行机制，为数据资产化提供了制度支撑。

低空数据的价值实现，权利归属主体清晰是重要前提，但数据权利归属问题较为复杂，涉及技术、法律、政策等多重维度，也是法律实务界持续争议的话题。

前文已述，因数据具备易复制、易传播等特性，导致数据的产权权利范围相对模糊，而截至目前在我国立法层面也并没有对数据产权如何认定给予清晰界定，且短期内仍会处于相对保守的立法态势。在此背景下，我们所讨论的低空数据权利归属并非严格意义上探究数据归谁所有，而是立足于促进数据互联共融之初衷，探讨数据持有、加工、经营的各主体权利边界。

低空数据的获取方式多样，涉及公共数据、商业运营数据以及个人数据。

对于公共数据，由于空域管理严格，无人机在公共空域飞行时所采集的数据往往涉及国家安全、公共安全与隐私保护等。正因其具有公共属性，依据《数据安全法》《轻小型民用无人机飞行动态数据管理规定》等法规宗旨，公共数据权利极大可能由政府统一管理，或在采集时就设定了较为严格的使用限制。此外，公共数据的归属在一定程度上还将受到跨部门、跨领域管理体制的影响。数据采集、处理与利用可能涉及民航、公安、环保、科技等多个部门，而不同部门对数据的管理理念和规则理解存在差异，将导致数据权属的分配和使用规则存在执行分歧，亟需各部门加强协调，并制定统一的管理规范与标准，才能在保障公共利益与实现数据合理流通之间寻找平衡。

对于个人信息数据，因其涉及个人隐私属于高度敏感信息，将严格按照《个人信息保护法》等相关要求予以规制。简而言之，但凡可以有效识别到个人主体，政府或企业无法直接将其视为自有资产或权益范围。

对于商业运营数据，一般来说，如果不涉及个人信息和公共利益的数据，通常可由企业持有、使用并获取收益。回到具体商用场景，如低空物流、农业播撒、巡检维护等业务所采集的影像和传感数据，其数据权利归属主要取决于数据采集合同的约定以及双方实际控制情况。例如，运营企业与客户签订服务合同时，基于企业在技术投入、设备运营和数据处理方面投入的大量资金与资源，因此通常会要求在合同中明确约定在作业时采集和加工后形成的数据由企业享有一定的所有权和使用权。同时，当采集的数据经过清理、加工后形成的数据产品，因其仅作为原始载体的积累，独创性和创造性较低，难以直接获得著作权的保护，更多情况下是采用商业秘密的方式进行保护。此时，需要企业建立严格的内部保密机制，通过制度、技术、法律文本等多维度的保障，使得企业数据权利归属的认定不被轻易遭受挑战。

低空数据在创造巨大价值的同时，也正面临严峻的安全合规挑战，核心痛点如下：

其一，低空数据采集多样性导致监管难度大。低空飞行器机动性强，采集范围广，极易在不知情或无意中采集到高敏信息，如军事保密设施、核心政务区域、企业商业秘密、个人隐私信息等，源头难以控制。因此，低空数据安全保护问题首当其冲的应当是在满足商业运营所需的同时，符合国家对数据管理的监管要求，以降低违法风险。

其二，低空数据传输脆弱导致泄漏/篡改风险大。低空飞行器采集的数据如未经加密或缺乏有效的防伪技术，极易被第三方非法复制和盗用；同时因无线数据传输易被干扰、窃听或劫持，将会导致数据泄漏、指令被篡改，引发严重的飞行安全事件。

其三，低空数据跨境流动强导致监管要求高。基于低空数据可复制性、易传播的特性，使其极易跨地域、跨国界。因此，数据的跨境传输和使用同样面临国际法律和监管的挑战。首先，数据跨境流通需遵循《数据出境安全评估办法》等有关规定进行数据出境安全评估；其次，因各国对数据保护和隐私相关的法律规定存在较大差异，企业在数据国际化运用过程中需要评估目标市场的数据合规要求，提前做好合规预案。

其四，低空数据在多方协作下法律责任界定难。低空数据往往在“飞行器制造-运营-平台服务-应用开发”的产业链条中互相传输与流动，各主体基于自身认识与可投入的合规意愿，对于数据治理的保护措施力度千差万别，一旦发生泄露或滥用事件，责任主体难以界定。

1.低空数据收集安全合规管理

（1）数据处理者资质合规：低空数据收集，主体资质合规至关重要，即从事数据收集的企业主体必须具有合法的资质。在资质合规管理落实环节，既需要关注处理者行业所需的特殊的许可资质，也需要结合收集数据的业务场景、数据类型、所涉区域、所涉数据主体等因素确定该数据收集所需的许可资质。

（2）数据主体授权合规：数据主体授权的合规性管理是确保数据来源合法性的核心环节，具体而言，需要严格遵守“告知-同意”的基本原则，其中如涉及处理敏感个人信息的需要取得权利主体的单独同意。同时，低空数据治理中，需要确保授权链条的完整并可追溯，避免后续因举证不能构成侵权风险。

2.低空数据存储与传输安全合规管理

（1）采取数据分类分级存储方式

企业应依据《数据安全法》和有关国家标准，对其掌握的低空数据进行分类分级存储。例如，将涉及国家安全的地理坐标、敏感设施影像定义为核心数据或重要数据，将其存储在物理隔离、安全等级最高的存储环境中；将商业性航拍素材定义为一般数据，可采用成本效益更高的云存储方案。

（2）传输时采取加密、访问控制、脱敏、备份等技术措施

一方面，对静态存储和动态传输的数据全面采用国密算法等强加密措施，尤其在通过公共网络回传数据时，可以使用SSL/TLS等加密通道确保数据传输安全；另一方面，可以实施基于角色的最小权限访问原则，并通过多因素认证提升账户安全性，确保只有授权人员才能访问相应密级的数据。此外，在非必要使用原始数据的场景下，对视频、图片中的敏感信息可进行脱敏处理；同时，建立异地容灾备份机制，防止因单点故障导致数据永久性丢失，保障业务的连续性。

3.低空数据加工与使用安全合规管理

（1）保障数据质量：企业应建立数据清洗、标注和处理的内部规范，确保加工后形成的数据产品和模型具有准确性、一致性和时效性。低质量的数据产品不仅商业价值低，还可能因决策错误给使用者带来其他不可预计的损失。

（2）数据产品及时确权： 依据“数据二十条”的“三权”分置理念，企业对投入实质性加工劳动形成的数据产品，应及时通过合同约定、技术标记、权利声明等方式，实现数据资源确权登记。这是进行数据交易、许可使用和资产化评估的法律基础。

（3）二次使用限制：数据的后续使用应严格遵循目的限制原则，即需通过协议明确流通边界。对于依据特定目的收集的数据，如需用于其他商用，必须重新进行安全评估并取得相关方的授权同意，避免数据滥用。

4.低空数据对外提供安全合规管理

（1）建立对外提供工作规范：企业应制定明确的数据对外提供管理制度或工作指引，规范数据共享、转让、公开披露等场景的流程。特别是对于重要数据和个人信息的出境，必须严格遵守国家有关法律法规等要求，履行安全评估、标准合同备案或认证等法定程序。

（2）设置前置审批与动态审计机制： 一方面，任何数据的对外提供，必须经过风控部门前置审批，评估数据共享的风险以及接收方的安全能力、提供目的及潜在风险；另一方面，对数据接收方的数据使用行为进行定期或不定期的审计，确保其在使用目的和安全管理上符合约定，一旦发现违规使用，立即终止提供并追究责任。

5.低空数据删除安全合规管理

（1）设立定期删除工作规范

企业应建立数据留存与删除工作规范，明确规定不同类型数据的保存期限与不定期删除规则。一旦达到保存期限，或约定的使用目的已实现，应启动自动化的数据删除流程。例如，企业在处理客户数据时，客户提出撤回数据授权，公司需在规定时间内删除数据。

（2）无法删除的法定免责事由

当企业因技术限制或法律要求无法彻底删除数据时，需要具备法定事由，以确保数据留存的合法性。例如，低空飞行数据已经写入区块链节点，可通过权限封锁确保数据不可访问，而非强行删除链上记录。此时，需要处理人在隐私政策中就有关删除处理方式及其法定依据予以说明，并且停止除了存储之外的其他数据处理活动。